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牌识别系统中的牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。一个完
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。
它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理
整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像
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互联网的不断发展,一些功能也逐渐融入到人们生活当中,人们日常生活中的支付手段也从现金逐渐转为电子支付,作为主流的电子支付手段—微信支付,也渐渐受到人们的认可。
现在很多领域都可以用微信支付,对于缴费功能,微信支付似乎成为一项标准的功能,停车场也是一样,不管从停车场管理还是车主停车缴费上来说都发挥着重要的作用,对于别的支付手段,微信支付或许是停车场收费系统实现智慧停车的方式。
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停车场车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。